FRÅGA EXPERTEN: Dataprojekt gör forskningen snabbare och mer effektiv

Samordning av data från mjölkgårdar bidrar till forskning och avelsutveckling på flera sätt. Forskare från SLU berättar hur datan blir värdefull för dig som lantbrukare.

Vi svarar regelbundet på frågor i tidningen ATL och den senaste frågan handlar om datainsamling från mjölkgårdar.

FRÅGA: Jag hörde ett föredrag på SLU om datainsamling från mjölkgårdar. Jag undrar om datan på något sätt kan användas inom avelsarbetet i framtiden? Med vänlig hälsning, Inger.

SVAR: Tack för din fråga, Inger! Stora datainsamlingar är ett hett område med omfattande utveckling inom branschen och lantbruksforskningen. Jag har kontaktat Tomas Klingström som är koordinator för projektet Gigacow på SLU och han svarar så här:

”Syftet med SLU Gigacow är att samla data med fokus på kor och mjölknäringen. Målet är att forskning ska kunna bedrivas snabbare, effektivare och i större skala än om varje forskningsprojekt måste bygga upp sin egen infrastruktur för datainsamling. Eftersom datainsamling är nära kopplat till teknikutveckling fungerar Gigacow även som en testbädd för att hjälpa till att testa ny teknik och utvärdera om ny utrustning bidrar till lönsamhet och hållbarhet.

Rent praktiskt arbetar Gigacow via överenskommelser med ett antal gårdar som godkänner insamling av data från gårdens driftledningssystem (DelPro men snart även Lely Horizon) och andra datakällor såsom SMHI, Växa Kokontrollen och Agronod. Då skapas ett dataset med långa tidsserier där vi övervakar kornas hälsa, livsmönster och produktion. Datan kan användas både för att förbereda forskningsprojekt och för att genomföra dem.

Större forskningsprojekt är nästan alltid beroende av extern finansiering från exempelvis Vetenskapsrådet, Formas eller privata stiftelser. Att söka pengar är ett omfattande arbete och ofta är beviljandegraden bara omkring 20 procent. När medel beviljats har forskarna sedan tre till fem år på sig att genomföra projektet. Eftersom Gigacow samlar data kontinuerligt kan vi vara med redan i planeringsstadiet av projekt och bidra med pilotstudier för att övertyga forskningsfinansiärer om att finansiera projekt kopplade till mjölknäringen. När projektet påbörjas kan Gigacow erbjuda långa tidsserier av data.

Ett sådant projekt är ”Kolugnt i stallet med avelsarbete och automatisk registrering av kors beteende” som leds av Katja Nilsson (SLU) med finansiering av Stiftelsen Lantbruksforskning. Eftersom kor ofta lever länge innebär långsiktigheten i Gigacow att vi kan testa vilka egenskaper över tid som mäts i olika system och korrelerar med goda lynnesegenskaper i den enkätbaserade värdering som görs i dag. Vi kan då även bidra med teknisk expertis för att se vilka nya sensorer och system som kan bidra till framtida avelsarbete med helt nya nyckeltal kopplade till önskade beteenden hos våra djur.  

Just nu arbetar vi med integration av nya datakällor samtidigt som vi stödjer ett tiotal olika forskningsprojekt. Jordbruket i Sverige är väldigt digitaliserat och att koppla samman data från olika system och tillverkare kräver samarbete på många nivåer för att maximera värdet för användarna.”

Mattias Norrby, forskningschef Stiftelsen Lantbruksforskning